LinkedIn - Transforming Through Experience Optimization,Job Matching, andFeed最佳化體驗、崗位匹配和資訊流實現轉型。。

LinkedIn在2024年擁有10億使用者（全球人口八分之一）。主要資料：每分鐘150萬互動、7人就業、138小時學習時長，收入增10%，付費使用者增51%LinkedIn。平臺透過企業文化、使命和AI技術創造實質價值。下面分析LinkedIn如何透過

The Power of Product Vision 產品願景的力量

LinkedIn在2003年推出社交資訊流，但最初僅作為展示晉升和祝賀的公告板。使用者主要為求職註冊，產品體驗受限於願景不清。關鍵轉變是將定位從資訊流展示升級為知識分享平臺。首席產品官Tomer Cohen提出打造經濟機會平臺的新願景。團隊透過200萬使用者測試驗證方向，並在使用者增長的推動下不斷最佳化。如今擁有10億使用者的LinkedIn持續專注於知識分享和經濟賦能。

Jobs to be Done Research 任務場景研究

調研問題如下：

1. 體驗評分（1-5分量表）

2. 影響評分的因素（設計/速度/信任等7項）

3. 今日訪問目的（品牌建設/招聘/尋找工具等7項）

4. 詳述所選因素如何影響評分（個性化開放問題）

所有調研專案都圍繞創造經濟機會的使命：

• 找工作

• 招人

• 尋找企業工具

• 建立人脈

• 獲取資訊和技能

• 尋求社群幫助

這份調研實現了多個目標：

1. 瞭解主要使用者需求

2. 衡量各項功能滿意度

3. 收集改進建議

4. 獲取詳細反饋

5. 為後續使用者訪談做準備

Improving the feed with AI 用AI改進資訊流

資訊流演演算法是另一個重大產品改進。團隊將其升級為價值創造平臺。面臨兩大挑戰：使用者需要相關內容，創作者需要合適受眾。

團隊以AI為工具思考如何更好地實現這些目標，而非簡單地新增AI功能。LinkedIn透過簡單調查持續最佳化：這篇內容對你有價值嗎？

使用者回答後可選擇"有用/有見地/有趣"等詞來描述內容。系統會致謝並表示"您的反饋幫助改進資訊流體驗"，讓使用者感受到參與產品最佳化的價值。

第二輪調查不再針對單個帖子，而是整體資訊流：

"我的資訊流內容對我很有價值" 使用者可在5分量表上從"不同意"到"同意"進行評分。這類簡單調查主要用於快速檢查使用者體驗，LinkedIn可能想要獲得比傳統指標更直觀的使用者反饋。

Next It's notifications. 通知功能

LinkedIn近期最佳化了通知功能，解決了之前容易錯過重要訊息而被低價值通知佔據的問題。透過使用者調研改進了通知系統，現在會詢問"這條通知對你有用嗎？"並根據反饋調整通知頻率。

從衡量資訊流的"價值"指標，LinkedIn現在轉向關注通知的"實用性"。

調整後的通知內容：

• 減少：生日、里程碑和工作變動提醒

• 增加：個人內容動態、相關推薦，並引入通知分組功能

設定介面簡化為四個標籤：全部、工作、帖子和提及。

LinkedIn新更新允許關閉個人資料編輯的自動通知功能，職位變動需手動分享，以減少無效打擾。